Mac Mini 部署 OpenClaw 指南：模型量化与本地化部署全攻略

在 Mac Mini 上运行本地大模型曾是普通用户的奢望——原始模型体积庞大，对内存要求极高，复杂的代码环境也让人望而却步。但随着模型量化技术的成熟，这一切都变得触手可及。通过量化，我们可以将模型体积压缩至原来的四分之一甚至更小，同时保持几乎相同的推理能力。配合 Ollama 这类轻量化运行工具，即使没有编程基础，也能轻松搭建属于自己的本地 AI 工作站。

第二步：获取量化模型

**第一步：安装 Ollama 本地 AI 引擎** Ollama 是目前最流行的本地大模型运行工具，可以理解为专为 AI 模型设计的“万能播放器”。安装过程极为简单：打开终端（Terminal），复制并执行安装命令 `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`，按照提示输入 Mac 开机密码即可完成。安装完成后，输入 `ollama --version` 验证是否成功，显示版本号即表示大功告成。

第三步：在 Ollama 中注册模型

根据 Mac Mini 的内存容量，我们需要选择合适规模的量化模型。16GB 内存建议部署 7B-14B 级别的模型，32GB 内存则可以运行 15B-35B 级别的模型。以 32GB 内存部署 Qwen3.5-35B 为例，获取模型有两种途径： **选项一：直接下载（推荐新手）** 在模型社区下载已量化好的 .gguf 文件（约 22GB），存入用户目录下的 Models 文件夹即可。 **选项二：手动量化（适合进阶用户）** 如果需要最新的模型版本，可以通过 llama.cpp 工具自行压缩。流程包括：安装编译环境、下载原始模型、执行格式转换与 4-bit 量化。原始 60GB 的模型可压缩至约 22GB，效果惊人。

第四步：启动 OpenClaw

模型就位后，需要创建一份“说明书”告诉 Ollama 如何运行它。新建一个纯文本文件，命名为 Modelfile（无后缀），写入以下配置内容：指定模型文件路径、设置上下文长度为 32768、配置 Prompt 模板和关键参数（top_p、temperature 等）。完成后，在终端进入 Models 目录，执行 `ollama create myqwen -f Modelfile`，即可完成模型注册。

OpenClaw 是本地智能助手，负责连接模型并执行具体的电脑操作任务。在终端执行 `ollama launch openclaw` 启动，然后在界面中选择我们刚才注册的 myqwen 模型。首次使用需同意安装提示，看到 "OpenClaw is running" 即表示部署成功。点击终端显示的本地网络链接，即可进入网页管理界面，随时与 AI 交互。

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