MARS 系统协同机器人与材料实验场景

2026年1月23日

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深圳打造“AI科学家团队”加速新材料创制

中国科学院深圳先进技术研究院喻学锋团队构建了名为 MARS 的多智能体协同系统,旨在模拟科研团队分工以加速新材料研发。

MARS 系统与架构设计

该系统包含19个大模型智能体与16种机器人,采用层级化架构模拟人类科研中的分工协作,从任务分解到实验执行形成闭环,支持高速并行化的试验与验证。

研发效率的显著提升

通过自动化实验与智能体协同,团队在4小时内完成了原本需要4个月的研发流程,如微胶囊等新材料的制备与验证,大幅缩短了从设计到样品的周期。

通过层级化多智能体与机器人协同,原本需数月的研发流程可以在数小时内完成,展现出科研范式的加速潜力。

“小墨”

多智能体在科学研究的潜力

该案例展示了多智能体在复杂科研场景中的优势:快速迭代、并行实验与知识共享,未来可推动材料、药物与器件等领域的研发范式革新。

展望与挑战

尽管效率显著提升,但仍需在长期协同性、实验安全与结果可重复性方面持续投入,建立开放的评价与监管机制以保障科研可靠性。所有后续段落的合并内容

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