Kimi K2 Thinking突袭!智能体&推理能力超GPT-5,网友:再次缩小开源闭源差距

Kimi K2 Thinking以‘模型即Agent’为设计理念开源发布，强调内置推理能力与工具链自动调用，实测在多步逻辑推理与任务自动化上表现超越部分闭源竞品，引发社区广泛关注。

模型即Agent的新范式

该模型通过将工具调用与任务规划能力融入模型架构，使其在执行复杂链式任务时更具自主性。自动检索、网页浏览与多步骤计算成为其重要能力点，提升了在知识密集型场景下的表现。

对比闭源竞品

实测显示Kimi K2在推理与任务完成率方面对标甚至超越了GPT-5与Claude Sonnet 4.5等闭源模型，社区认为这是开源模型在性能上缩小差距的重要迹象。

开源的意义与影响

采用MIT协议的开源发布不仅降低了开发与商用门槛，也促进了透明度与可验证性。开发者能更快地复现、改进并在产业场景中进行二次创新，从而推动整个生态的健康发展。

应用与未来展望

Kimi K2的出现可能加速开源与闭源在功能与可控性上的竞争，推动更多模型在推理、工具集成与安全治理上取得进展。对于企业与研究者而言，这是扩大实验空间与构建定制化智能体能力的契机。

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