Snowflake平台上的企业级智能体在企业环境中执行任务的场景图

2025年12月31日

27

482

从查询到行动:AI智能体如何重塑企业决策方式

随着企业数据规模和复杂性的增长,单纯的查询已无法满足决策闭环的需求。文章提出,通过在Snowflake上构建的Cortex AI智能体,可以让企业不仅获取洞察,还能自动制定执行计划并触发变更,从而实现从数据到行动的闭环。

Cortex AI:从查询到执行的能力扩展

Cortex AI通过接入Snowflake的结构化与非结构化数据,并结合外部模型服务(如Anthropic、OpenAI),能够理解业务语义、生成并执行SQL,甚至调用外部系统执行操作,形成‘目标-计划-行动’(GPA)闭环,提高响应速度与可观测性。

企业级落地的关键挑战与解决方案

文章指出企业实现Agentic AI需解决数据安全、可观测性与信任问题,Snowflake通过Horizon Catalog、认证数据源标识与AI Redact等工具保障合规与可审计性,同时引入评估框架以降低错误率并增强可靠性。

智能体功能不仅限于回答查询,还能制定并执行操作,实现从数据分析到任务执行的闭环。

“小墨”

实际应用与案例价值

在示例场景中,智能体能够在识别供应链问题后自动生成修复计划、修改供应商并通过Slack通知团队,展示了从洞察到自动执行的实际价值,提升治理效率与敏捷决策能力。

未来展望:可控与可扩展的企业智能体

文章认为,随着开发者工具(如Cortex AISQL、Cortex Code)与上下文协议服务器的完善,企业将能在Snowflake平台上快速构建可控、可观测的智能体系统,推动更多业务场景实现自动化与智能化落地。未来企业级智能体将更注重安全、可审计与与现有系统的无缝集成。

如有侵权,请联系删除。

体验企业级AI服务

联系产品经理,扫描下方企业微信二维码

image
image

Related Articles

联系我们 预约演示
小墨 AI