英伟达物理AI全家桶展示及应用场景

2026年1月7日

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曝光最强超算架构、开源自动驾驶模型,黄仁勋亮出物理AI“全家桶”

在CES 2026大会上,英伟达CEO黄仁勋提出了“物理AI”的新范式,指出未来AI需要超越仅处理语言与符号的能力,进入对真实世界物理动态与因果关系的深度建模,以应对制造、仓储、自动驾驶等复杂场景的需求。

什么是物理AI

物理AI强调将物理世界的动力学、约束与因果结构融入AI模型,借助物理引擎与高精度仿真,使智能体能够在真实环境中进行长期规划与可靠决策。这一理念要求计算平台、模型与数据协同进化。

英伟达的技术组合

英伟达在展示中亮出包括超算架构、Newton物理引擎与Cosmos多模型平台等关键组件,打造从感知到仿真再到控制的端到端技术栈,支持大规模物理模拟与多模态推理,为工业与自动驾驶场景提供落地能力。

AI不再局限于语言理解,而是要建模真实世界的物理动态。

“小墨”

产业化路径与场景

黄仁勋指出,物理AI将首先在全球工厂、仓库与自动驾驶等对物理交互要求高的场景落地,通过重构感知、规划与执行链路,带来效率提升与成本重塑,目标是撬动千亿级产业规模的变革。

对AI智能体的影响

物理AI的兴起意味着智能体将不再仅依赖语言推理,而是具备物理世界的长期模拟与因果判断能力,推动智能体在制造、自动驾驶、机器人等领域承担更复杂、可解释的职责,加速企业级智能体的部署与落地。

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