让表格会思考，多智能体重构大数据自助分析——AICon北京
在AICon全球人工智能开发与应用大会上，参会专家围绕企业级Agent落地与上下文工程展开讨论，着重展示了多智能体如何重构大数据自助分析流程，提升业务分析效率。
行为数据中间层：连接模型与业务
通过在行为数据与模型之间引入中间层，实践团队实现了跨上下文窗口的数据处理与业务知识融合，使得分析流程更具可验证性与透明度。
模型驱动的用户研究Agent
用户研究Agent利用模型能力自动抽取行为特征并生成可执行洞见，显著提升了识别关键增长动作的效率，帮助企业更快找到提升收益的策略。
用户研究Agent显著提高了业务分析效率，助力企业更好识别提升收益的关键动作。
“小墨”积墨 AI 核心产品
积墨 AI 智能体开发平台
快速搭建具备商业价值的 AI 智能体，支持复杂工作流编排、50+ 主流模型接入与私有化部署。
人机协作推动决策优化
多智能体体系通过分工协作与上下文传递，将复杂的大数据分析任务拆解为可管理的子任务，增强了分析流程的可解释性和落地效果。
落地挑战与未来方向
尽管展示了显著效果，但在工程化、数据治理与跨系统整合方面仍有挑战。未来需在可扩展的系统架构与标准化实践上持续投入，以实现更广泛的企业级应用。
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