2026,AI的价值不在参数里
AGI-Next 的圆桌对话聚焦 2026 年 AI 大模型与产业的真实分水岭，讨论从模型参数竞赛向落地应用与商业化转型的路径与挑战。
价值不在参数
与会专家一致认为，大规模参数不再是衡量价值的唯一标准，能否在具体场景中提供稳健、可维护及可扩展的能力，才是企业和客户真正关心的核心。
智能体与具身智能的上升期
讨论指出，To B 市场的智能体正在迎来采纳与扩展，具身智能与持续学习、记忆、多模态交互能力的进步，将成为企业级落地的重要推动力。
AI 的价值不应仅以参数论英雄，而在于能否为真实场景持续交付可用、可维护的能力。
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商业化与用户教育
专家们认为，To C 领域仍需大量用户教育，商业化路径更依赖于明确的价值传递和可持续的产品形态，而 To B 则通过垂直化场景快速积累案例。
未来建议
在未来竞争中，企业应聚焦端到端的系统能力、数据闭环与长期运维能力，以实现从技术能力到商业价值的有效转化。
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