曝光最强超算架构、开源自动驾驶模型，黄仁勋亮出物理AI“全家桶”

在CES 2026 前夕，英伟达 CEO 黄仁勋发布了全新 Vera Rubin AI 计算平台，并同步推出面向物理世界建模与自动驾驶的专用模型与开源计划，吸引行业高度关注。

Vera Rubin：为物理 AI 定制的超算平台

Rubin 平台在训练能力上显著提升，据称相比 Blackwell 有 5 倍训练性能，面向大规模仿真、物理引擎耦合与多模态训练进行了架构优化，强调在物理世界建模与闭环控制上的算力保障。

开源自动驾驶大模型 Alpamayo 与数据计划

英伟达同时推出自动驾驶大模型 Alpamayo，并公布了部分训练数据与社区协作计划，意在通过开源促进算法改进与多场景适配，加速自动驾驶系统从仿真到真实道路的迁移。

物理 AI 与产业落地的关键路径

报告指出，物理 AI 需结合高精仿真、可复用模型与硬件协同，英伟达通过 Newton 等物理引擎与 Rubin 平台推动虚拟-现实闭环，提升模型在制造、交通与医疗等场景的适应性与成本效率。

生态与社区：从封闭到开放的演进

英伟达不仅发布硬件和模型，还提出开源与社区合作计划，鼓励行业伙伴参与数据共享与算法优化，这一策略意在打造从芯片、软件到数据的完整生态，加速 AI 智能体在真实场景中的落地与商业化。

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