MARS多AI多机器人协同系统在材料实验室中的应用场景

2026年1月23日

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深圳打造“AI科学家团队”加速新材料创制

中国科学院深圳先进技术研究院研发的MARS系统,将19个大模型智能体与异构机器人集群深度集成,构建了覆盖任务规划、实验执行与数据反馈的闭环自主材料探索平台。

多智能体与机器人协同的架构创新

MARS采用层级化的大模型智能体架构,不同智能体负责任务分解、实验设计、动作控制与数据解析,实现AI与机器人在实验室环境中的协同工作,提升了试验的自动化与准确性。

将研发周期从月级降至小时级

在微胶囊等课题上,MARS将传统4个月的研发流程压缩至约4小时,显著提高了研发效率并减少了人力与成本投入,为新材料快速迭代提供了可能。

MARS将新材料研发从月级缩短至小时级,实现了从任务规划到实验执行的全流程闭环自主探索。

“小墨”

产学研一体化与知识产权转化

相关技术与专利已转移给孵化企业,多款微胶囊产品实现商业化,展示了从实验室成果到产业落地的路径与潜力。

行业意义与未来展望

该系统不仅代表了材料科学领域的技术突破,也为其他实验密集型领域(如化学、制药、能源材料)提供了可复制的智能体+机器人协同范式,推动科研效率革命。

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