M2模型杀回Coding和Agent领域,MiniMax想要「普惠智能」

MiniMax 最近发布并开源了全新的 M2 大模型，定位为轻量级且极致性价比的通用模型，特别强化了智能体（AI Agent）能力。在多项权威榜单中取得优异名次，迅速成为国内关注的焦点。

M2 的定位与优势

M2 主打轻量化与高效能，目标是在算力和延迟受限的场景下提供实用且成本可控的智能能力。相比仅以参数规模竞赛的路线，M2 更强调推理效率、工具调用能力与实际落地价值。

编程与 Agent 能力突出

在编程任务与 Agentic 场景中，M2 表现尤为亮眼，支持 Shell、浏览器、Python 等多工具调用，能够完成从代码生成、调试到多步任务执行的闭环流程。这使其在开发者和工程化场景中具有明显竞争力。

开源与开发者生态推动

M2 的开源策略与限时免费使用极大地降低了开发者门槛，促进社区实验和二次开发。更低的 API 成本和开源透明度也有助于形成丰富的插件、Agent 案例库与产业化工具链。

行业影响与落地价值

此次 M2 的升级与推广标志着大模型竞争正在从单纯追求大规模参数转向注重效率、稳定性与实际价值创造。凭借强大的 Agent 规划与执行能力以及面向工程化的工具调用，M2 有望在更多垂直行业和企业级应用中实现普及，推动智能体从实验室走向生产环境。

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