智源研究院2026技术趋势详细解读图片

2026年1月8日

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智源研究院发布2026十大AI技术趋势:具身智能迎来行业“出清”,世界模型成AGI共识方向

智源研究院在其2026年度报告中梳理出影响未来一年的十大AI技术趋势,提出AI正从单纯追求参数规模的阶段,转向理解和建模物理世界与复杂系统的本质,以实现更强的通用能力与落地价值。

报告要点:从参数竞争走向世界理解

报告指出,世界模型与具身智能逐步成为通用人工智能(AGI)研究的共识方向。研究不再仅以模型大小为核心指标,而更加关注模型对物理世界规律、因果关系和长期推理的理解,推动AI从模拟能力向认知能力演进。

具身智能与多智能体的产业落地

具身智能和多智能体系统被视为实现复杂工业场景自动化的关键,尤其在机器人、自动驾驶、智能家居等领域,具身智能将通过感知-决策-动作闭环带来实际效能,行业将经历出清与重构。

AI正从参数竞争转向理解世界的本质,具身智能与世界模型将推动技术走向产业级落地。

“小墨”

基础模型与生态的多维突破

报告还列出国产基础模型、合成数据、推理优化与开源生态等为未来突破的重点方向,强调成本、效率和场景适配将成为模型竞争的核心,推动更多产业级应用落地。

从研究到产业:实现路径与挑战

智源研究院强调,需要系统工程化的方法将世界模型与具身智能融合到实际产品中,并通过合成数据、推理优化和跨模态融合等技术提升工程可行性与安全性;同时,开源与产业协同将加速技术扩散与规范制定,推动整个生态稳健发展。

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