展望2026，AI行业有哪些创新机会？

文章系统回顾了2025年全球与中国的AI技术与产业进展，并在此基础上展望2026年的创新机会与战略路线选择。

双核驱动与全球格局

作者提出到2026年AI产业可能形成中美“双核驱动”格局：一侧强调开源与开放生态，另一侧侧重闭源与商业化路线，这将推动不同类型的技术与商业模式并行发展。

关键技术与工程化趋势

重点技术包括端侧模型的轻量化、世界模型提升泛化能力、以及智能体能力的工程化落地；这些进展将促使AI从实验室成果向可复制的生产力工具转变。

产业链与企业战略选择

文章讨论了AI产业链的创新机会，建议中国企业根据自身优势在开源工具、闭源产品与行业应用之间做出战略选择，抓住垂直场景落地的机会。

面向应用的落地路径

作者强调关注工程化、可解释性、安全性与数据治理等要素，推动AI在医疗、金融、制造等行业深度应用，并鼓励企业加强国际合作与技术积累。

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