世界模型与具身智能示意图

2026年1月9日

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智源研究院2026十大AI技术趋势:具身智能迎来行业“出清”,世界模型成AGI共识方向

智源研究院发布的2026年十大AI技术趋势报告指出,世界模型与Next-State Prediction正在成为构建更通用认知能力的核心范式,具身智能和多智能体体系逐步从研究走向产业化部署。

世界模型与NSP的崛起

世界模型强调对复杂环境的可预测表征,NSP(Next-State Prediction)作为关键训练目标,有助于模型在物理和交互任务中建立因果与动态感知,从而推动从语言理解到物理世界建模的范式转变。

具身智能的产业化挑战与机遇

报告认为具身智能将在特定行业首先落地,带来从感知到决策的一体化系统,行业将经历一轮出清,头部企业与研究机构凭借数据、闭环和工程能力脱颖而出。

世界模型与NSP正在重塑AI的认知范式,推动AI从语言理解走向面向物理世界的建模与推理。

“小墨”

标准化与多智能体协作

随着Agent通信协议和接口标准的演进,多智能体团队协同攻克复杂任务的能力将增强,标准化有助于生态互操作性与工具链的成熟。

对行业与研究的启示

研究与产业应平衡基础模型的通用性与专用化工程,推动安全、可解释与可验证的评估方法,同时关注从消费端向产业端的应用场景扩展,构建可落地的产品路径。

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