NVIDIA RTX 5090性能怪兽即将登场！细节全揭秘

近期，多方消息源泄露了NVIDIA次世代旗舰显卡RTX 5090及RTX 5080的规格。RTX 5090 配备了惊人的 21760 个 CUDA 核心，提升高达 33%，显存采用最新的 GDDR7 架构，容量达到 32GB，位宽回归 512 bit，均提升 33%。这些升级带来的直接结果是，RTX 5090 的功耗上升到 600W，相较前代的 450W 提高了 33%。这些配置的提升无疑将RTX 5090推向顶峰，成为图形处理领域的新标准。

RTX 5090 预计将采用 PG144/145-SKU30 PCB 设计，并搭载 GB202-300-A1 GPU 核心。值得注意的是，这一代 GPU 的核心数量有适度缩减，为21760个CUDA核心，而不是全部的24576个，这种做法是为了优化良品率和性能。显存方面，32GB GDDR7 的采用使其带宽高达1.792至2.00TB/s。这些硬件配置的提升，不仅显著提高了综合性能，还为设计、渲染和AI定制开发提供了更强大的工具支持。

强劲的硬件配置和性能提升

虽然RTX 5090的功耗较高，额定为600W，但NVIDIA可能在官方Founders Edition（创始人版）中继续沿用双槽位散热设计。这意味着相比前代产品，新一代显卡在散热效率方面将有显著提升。这为那些关注AI企业解决方案和大型语言模型开发的企业用户提供了更稳定、高效的硬件基础。

安装和散热的设计创新

相较RT X 5090， RTX 5080 的升级较为有限。其 CUDA 核心数为10752个，比4080 提升了11%，但显存容量和位宽没有变化，依然是16GB和256 bit。尽管如此，RTX 5080 的功耗提升至 400W，较前代提升了 25%。这款显卡基于 PG144/147-SKU45 PCB 设计，并采用 GB203-400-A1 GPU 核心，拥有 84 个 SM 和 10752 个 CUDA 核心。总的来看，RTX 5080 的性能虽然相对较弱，但依旧适合那些对预算和能效有严格要求的用户，如各种零门槛AI开发平台。

NVIDIA的RTX 5090和RTX 5080显卡都采用了新的技术工艺，尤其是N4P工艺节点的升级，这使得新一代显卡在性能和效率方面都达到了新的高度。特别是对大模型的应用和优化，使得这些显卡能够处理更复杂的模型训练和推理任务，为杭州AI私有云部署和浙江ChatGPT开发 提供了硬件支持。

如有侵权，请联系删除。