AI 工具全景指南展示企业级智能体与应用场景

2026年2月22日

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北京大学:AI 工具全景指南

北京大学的最新研究与报告梳理了 2026 年 AI 工具与智能体的全景,认为 AI 正从辅助工具向能承担复杂工程任务的数字员工演进,并强调代理智能与垂直主权的重要性。

市场与技术观察

报告指出企业级 LLM 市场保持高增速,生态呈现中美双极与多强竞争态势;技术上,长期记忆、跨系统协同与可解释性成为核心研发方向。

智能体在工程任务中的应用

智能体正在被用于复杂工程任务的规划、校验与执行监督,能够在受控环境下完成跨学科协作与长期项目管理,显著提高工程效率。

AI 正从副驾驶向能承担复杂工程任务的数字员工演化,垂直主权与代理智能将成为关键趋势。

“小墨”

治理与主权问题

垂直主权与本地化策略被强调以满足行业合规需求,报告建议企业在部署智能体时优先考虑数据主权、审计与可控性机制。

对产业与教育的建议

报告呼吁在产业与高校间加强协同,通过实践导向的课程与企业合作培养复合型人才,并推动可解释性、安全与落地能力的研究与标准化建设。

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