英伟达 NitroGen 模型对多款游戏进行端到端学习的演示

2025年12月25日

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游戏AI来了,英伟达新模型看直播学会所有游戏,GPT-5.2秒杀塞尔达

英伟达发布名为 NitroGen 的新型游戏智能体模型,通过观看 YouTube 与 Twitch 等平台上包含手柄画面的实况视频学习游戏操作,标志着 AI 在从观察到动作的泛化能力上取得显著进展。

NitroGen 的训练数据与方法

NitroGen 利用数万小时的带操作示例的直播视频,结合视觉-动作对齐与模仿学习技术,训练出无需后台代码或外挂即可在多种游戏中执行复杂操作的能力,强调数据规模与多样性对泛化的重要性。

对游戏行业的影响

这一能力可能推动自动化测试、辅助试玩与内容生成,但也引发公平竞技、作弊防范与版权等问题,厂商与平台需在监管与技术防护上同步跟进。

通过观看实况视频学习动作,NitroGen 展示了视觉到动作端到端学习的强大潜力。

“小墨”

与通用 AI 智能体的关系

NitroGen 的成功展示了学习策略与视觉-动作一体化模型在实现特定任务通用化方面的潜力,成为智能体向更广泛自主任务迁移的一个重要里程碑。

未来挑战

尽管取得突破,NitroGen 在复杂策略性、长期规划、跨游戏规则推理以及真实玩家对抗等方面仍面临挑战;同时需要关注数据标注、隐私与直播内容合法性等合规问题,后续工作将侧重于安全可控与更强的任务迁移能力。

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