小米大模型“杀”进第一梯队：代码能力开源第一，智商情商全在线

小米近日开源发布 MiMo‑V2‑Flash，一款以推理效率和Agent场景为导向的混合专家（MoE）大模型，凭借309B总参数与15B活跃参数，在多个评测与实测中展现出优秀的代码生成与工具调用能力。

MiMo‑V2‑Flash 的关键设计与性能亮点

MiMo‑V2‑Flash 采用混合式注意力与多令牌预测（MTP）等工程化策略，提升长上下文推理与输出速度，同时通过固定 KV cache 与混合注意力结构显著降低延迟与推理成本，使其在多个Agent评测中跻身开源模型前列。

面向Agent和代码场景的工程优化

模型优化侧重推理与工具调用：支持256k上下文窗口、一键生成完整HTML、混合思维模式切换以及与主流编码框架协同，特别是在代码能力上达到或接近闭源标杆表现，为智能体应用提供高效的语言基座。

开源与生态兼容性

小米将模型权重、推理代码与技术报告开源，提供在线体验与API，促进社区复现与二次开发，这有助于加速国产大模型在行业应用和多Agent系统中的落地。

产业与部署价值

凭借低推理成本与高生成速度，MiMo‑V2‑Flash 对企业部署与智能体协作具有现实吸引力；其工程化设计也为后续强化学习与自我蒸馏等训练范式提供了可扩展路径，从而推动智能体时代的应用落地与产业化。

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