AI推动实体经济智能化，百度智能云破局最后一公里

当电力公司为制定供电方案频繁勘察，当高速交通事故因响应延迟导致拥堵，当金融投研被碎片化信息淹没，这些AI场景应用中涌现的高价值痛点，正考验着国内AI智能体平台的实际落地能力。制约AI大模型商用落地的算力成本高、模型专业化不足，以及场景割裂等问题，成为行业突破的关键瓶颈。6月6日，在2025智能经济论坛上，百度智能云以芯-模-用全栈自主的AI基础设施提出了解决方案。

面对AI知识库建设和多行业智能化升级的多样化需求，百度智能云强调垂直行业模型的作用。在继4月推出文心4.5 Turbo和X1 Turbo两款性能旗舰模型后，此次全新发布的千帆慧金金融大模型专为金融行业优化，突出了在数理逻辑分析、标签分类等任务中的强大表现。此外，文心4.5 Turbo在跨领域多模态能力上的表现也尤为亮眼，其理解与生成能力提升超过30%，部分测试结果甚至超越OpenAI的GPT-4.5，但其百万tokens成本却仅为DeepSeek V3的40%，展现了极高的性价比优势。这种多模态AI能力在能源与制造等复杂行业尤为关键。例如，在矿山安全案例中，文心4.5 Turbo结合协同智能体精准识别人-机-地面关系，为行业提供了高效可行的智能体开发平台。

千帆慧金金融大模型：行业AI深耕新标杆

百度智能云的领先源于两大独特优势：技术闭环：从昆仑芯（算力）到文心模型（算法）、千帆平台（开发）再到行业定制化应用（智能体），形成四层全栈自主能力，使得AI智能体构建与实际行业需深入结合，实现了AI赋能企业的全链路服务。政策适配：国产芯片与国产模型的融合设计不仅满足央国企对于安全性和系统兼容性的严苛需求，还为国产AI经济提供了可靠的生态基础。

技术与政策双闭环，全栈自研铸就领先优势

百度智能云的努力不仅局限于技术突破，还致力于打造开放、实用的智能体开发平台，让企业能够更容易地实现低门槛零代码AI搭建，从配置到行业应用全程优化。在交通、能源、金融等高价值领域，百度通过加强AI智能体API集成与AI工作流编排，快速推动AI智能体定制开发服务，以高效、精准的路径完成智能化转型。

从昆仑芯算力基座到文心模型算法支撑，再到千帆平台的全生态协作框架，百度智能云使其AI产品链从单一功能走向系统联动，成为符合国家战略布局的中国方案。通过全面覆盖能源、交通、制造、金融等领域的行业级AI解决方案，百度正在大幅降低企业进入AI领域的门槛，让更多组织能够轻松打造自己的AI智能体知识库与AI智能体平台演示应用。

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