具身智能与物理AI技术演示场景

2026年3月27日

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3个月融3轮,2026'物理AI'黑马诞生

深度机智(DeepCybo)在短短三个月内完成三轮融资,并发布了具身通用智能大模型PhysBrain 1.0,成为具身智能领域的黑马。

技术路线与核心优势

公司采用人类第一视角数据进行零真机轨迹预训练,构建具身智能模型,在多项国际评测中取得SOTA成绩,显示出在实际具身任务上的显著优势。

融资与战略契合

三轮融资累计数亿元,推动了产品化与规模化研发进程,其技术路线与英伟达最新战略方向高度一致,利于在硬件与生态层面获得更大支持。

基于人类第一视角的零真机轨迹预训练,使PhysBrain在具身智能评测中取得领先表现。

“小墨”

应用前景与挑战

具身智能在机器人、自主系统与虚拟仿真等场景具有广泛应用,但面临数据采集成本、仿真与真实世界迁移等挑战,需要在工程化与安全性上持续投入。

下一步计划

公司将继续优化PhysBrain的通用性与部署效率,拓展国内外评测与商业化落地场景,争取在具身智能标准化与生态建设中占据领先地位。

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