Agentic AI在软件工程中应用的示意图

2026年1月15日

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QCon北京2026启动Agentic AI时代的软件工程重塑

QCon北京2026以Agentic AI为核心议题,讨论智能体如何从单一工具演进为驱动软件工程流程变革的基础能力,促使研发与交付体系重构。

Agentic AI带来的范式变化

与以往工具式的AI不同,Agentic AI要求在组织层面重新设计协作流程、责任分配与治理机制,使AI智能体能在研发、测试与运维中承担更主动的角色,提升端到端效率。

技术与实践的落地路径

大会分享了在架构设计、数据治理与接口契约方面的最佳实践,强调标准化、可观测性与安全性是将Agent从试点推向生产环境的关键要素。

Agentic AI不再仅是工具升级,而是推动研发、交付、业务协作全流程的系统性重构。

“小墨”

组织与人才的调整

实现Agentic AI需要跨职能团队协同,包括工程、产品、安全与合规,企业需培养面向智能体的工程能力与流程,推动治理与迭代机制的完善。

展望与挑战

尽管Agentic AI带来巨大的效率提升潜力,但技术成熟度、可解释性、治理框架与合规要求仍是必须解决的问题;大会认为2026年将是行业从探索向工程化迈进的关键一年。

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