Kimi K2 Thinking突袭!智能体&推理能力超GPT-5,网友:再次缩小开源闭源差距

Kimi K2 Thinking 发布了新版本并选择开源，主打“模型即Agent”的设计理念，强调在推理、工具调用与多步骤任务自动化上的能力提升。

核心技术与实现要点

该版本采用大参数量模型、INT4 量化与长上下文窗口等技术，增强了推理深度与内存效率，同时加强了与外部工具的多轮联动能力。

评测与性能比较

第三方评测显示，在智能体场景下Kimi K2 在推理连贯性、工具调用成功率与任务完成度方面表现优异，部分指标超越了公开评测中的GPT-5对照组。

开源对生态的影响

开源版本降低了研究与工程门槛，促使社区快速迭代与多样化应用落地，同时引发了对模型治理、授权与商业化路径的新讨论。

应用场景与未来方向

Kimi K2 的能力使其可用于自动化信息检索、复杂工作流自动化与企业内网工具联动。未来重点在于提升鲁棒性、工具链标准化以及与企业级隐私与合规性的深度对接。

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