深圳打造'AI科学家团队'加速新材料创制
中国科学院深圳先进技术研究院打造的MARS系统通过19个层级化大模型智能体与异构机器人集群的深度集成，实现了从材料设计到实验验证的闭环自动化，大幅缩短研发周期。
MARS系统架构与能力
该系统采用多AI-多机器人协同架构，包含层级化智能体分工与调度机制，能够实现配方搜索、实验方案生成、机器人执行与数据反馈的端到端闭环，显著提高实验效率与可重复性。
显著的效率提升与成果转化
文章报道MARS将原本需要4个月的研发流程压缩至4小时，并已在Cell Press旗下期刊发表成果，相关专利已转让给孵化企业，体现科研成果向产业化转化的路径。
MARS将原本4个月的新材料研发时间压缩至4小时，实现了从设计到验证的端到端闭环自动化。
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多模态集成与工程化挑战
尽管效率大幅提升，系统在异构设备协同、跨学科知识表示与安全可控等方面仍面临工程化挑战，需要在平台通用性与可解释性上持续投入。
未来展望
MARS示范了多智能体与具身机器人协同在科研领域的应用潜力，将推动新材料研发进入快速试错与规模化应用阶段，为制造、医药等多个行业带来加速创新的契机。
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