MARS多智能体系统加速新材料创制的应用示意

2026年1月23日

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深圳打造'AI科学家团队'加速新材料创制

中国科学院深圳先进技术研究院打造的MARS系统通过19个层级化大模型智能体与异构机器人集群的深度集成,实现了从材料设计到实验验证的闭环自动化,大幅缩短研发周期。

MARS系统架构与能力

该系统采用多AI-多机器人协同架构,包含层级化智能体分工与调度机制,能够实现配方搜索、实验方案生成、机器人执行与数据反馈的端到端闭环,显著提高实验效率与可重复性。

显著的效率提升与成果转化

文章报道MARS将原本需要4个月的研发流程压缩至4小时,并已在Cell Press旗下期刊发表成果,相关专利已转让给孵化企业,体现科研成果向产业化转化的路径。

MARS将原本4个月的新材料研发时间压缩至4小时,实现了从设计到验证的端到端闭环自动化。

“小墨”

多模态集成与工程化挑战

尽管效率大幅提升,系统在异构设备协同、跨学科知识表示与安全可控等方面仍面临工程化挑战,需要在平台通用性与可解释性上持续投入。

未来展望

MARS示范了多智能体与具身机器人协同在科研领域的应用潜力,将推动新材料研发进入快速试错与规模化应用阶段,为制造、医药等多个行业带来加速创新的契机。

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