智能体长期记忆与状态管理示意图

2026年1月7日

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Token售卖已无溢价,大模型公司转型“系统商”?记忆张量 CTO李志宇:智能体能力会拉开差距,长期记忆与状态管理成竞争核心

随着大模型市场的成熟与Token售卖利润压缩,行业竞争焦点正从简单的模型能力向更复杂的系统化服务与智能体能力演进。

市场环境与商业模式变化

CTO李志宇指出,单靠Token计费和规模化参数已难以获取溢价,企业需要通过提供稳定、高效的Agent系统与长期记忆服务来绑定客户并实现可持续收益。

智能体能力的重要性

长期记忆、动态场景适应与状态管理将成为评估智能体真实能力的核心指标,能否在复杂任务中维持上下文一致性与策略连贯性将决定产品竞争力。

智能体的长期记忆与状态管理将拉开能力差距,成为下一阶段竞争的核心。

“小墨”

技术与产品落地路径

记忆张量等公司通过构建可扩展的记忆层、状态存储与检索机制,结合在线学习和微调方案,推动智能体在工业与业务场景中实现长期运行与逐步优化。

行业影响与未来展望

这一转变可能促使更多大模型公司从单纯模型输出走向系统集成、工具化平台与行业解决方案,长期记忆与可靠性将成为赢得客户与市场的关键。

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