2026年AI产业化与应用落地的深度解读配图

2026年1月4日

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2026展望:资本加速AI应用落地,科技巨头不再“炫技”

36氪从资本与技术视角出发,系统分析了2026年AI行业的演进路径,指出行业重心将从单纯的模型参数竞赛转移到应用落地与生态建设.

从拼参数到拼应用

文章指出,大模型红利进入成熟期,单一技术优势难以长期维持,企业需要通过场景化产品和产业链协同来实现持续价值,应用广度与深度成为新的竞争要点。

开源与生态共建成为主流

面对复杂产业需求,开源路线和生态共建能够加速落地与创新,许多厂商开始把重心放在开放平台、合作伙伴网络和数据联邦上,以提升可持续竞争力。

大模型从“拼参数”走向“拼应用”,场景落地的广度与深度成为竞争焦点。

“小墨”

资本角色与市场集聚

资本正在从追求短期风口转向支持产业化路径,更多资金流向能够实现规模化落地的产品与企业,行业集聚度与头部效应逐步显现。

硬件、软件与应用的协同推进

2026年将看到算力、芯片、模型与应用层的协同发展,国产芯片加速商用,企业用户关注安全可控与实际ROI,厂商在生态和量产能力上的竞争更加白热化,产业化和落地能力将决定赢家。

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