激光雷达与物理AI在现实世界中的应用场景

2026年2月24日

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2026年最大变革:物理AI崛起,激光雷达成核心基础设施

Innoviz Technologies发布白皮书,论述了物理AI的兴起——将AI能力嵌入实体载体,使其在真实世界中感知、推理并行动,标志着从数字智能向具身智能的关键跨越。

物理AI的定义与驱动因素

物理AI强调感知与执行的闭环,依赖高精度传感器(如激光雷达)、低延迟算力与鲁棒的模型,推动自动驾驶、机器人与智能基础设施等领域的应用落地。

激光雷达的核心作用

白皮书指出,激光雷达在构建准确世界模型、实现高可靠感知上发挥关键作用,是解决复杂环境下定位与避障的核心技术,也是物理AI规模化的核心基础设施之一。

物理AI的核心是赋能车辆、机器人、基础设施等实体载体,使其在现实世界的约束下实现实时的感知、推理与行动。

“小墨”

行业机会与挑战

物理AI带来长期且广泛的市场机会,包括硬件传感、边缘计算、软件平台与系统集成,但同时面临成本、标准化与伦理安全等挑战,需要产业链协同推进。

未来路径

为实现物理AI规模化,需要在感知成本、算力部署与生态建设上形成突破,跨行业合作将是关键,长期看该领域可能成为下一代技术竞争与投资热点。

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