腾讯从OpenAI、字节抢人才，加速AI破局

近期腾讯在 AI 领域动作频频，通过吸引前 OpenAI 研究员并设立 AI Infra 等部门，加速构建从数据、算力到模型训练的完整链路，力求在企业级 AI 市场中占据领先位置。

人才与组织策略

腾讯以高调的人才引进和组织调整为手段，补齐在基础模型研究与工程化上的短板。新任首席科学家与相关团队将负责搭建高效的训练平台与工具链，提升从研究到产品化的转化速度。

基础设施与能力建设

AI Infra 等新部门聚焦算力调度、数据治理与模型训练流水线，旨在实现大规模训练和智能体编排的工程能力。这些举措有助于将学术成果转换为可部署的企业服务。

市场竞争与差异化

在 OpenAI 和字节等竞争对手积极布局下，腾讯需要找到差异化路径：从“模型大”转向“有用”，强调行业场景适配、数据隐私与企业级可控性，借此在 ToB 市场中突围。

展望

若能将研究人才、工程平台与场景化产品有效结合，腾讯有望在智能体原生生态中形成自己的竞争优势，推动更多企业采用私有化或定制化的 AI 智能体解决方案。

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