深知风控 智能体对话风险防御原理图

2025年11月24日

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AI安全破局:深知发布智能体专用安全模型,实现对话风险近100%防御,破解AGI应用合规难题

随着智能体在教育、客服与医疗等敏感场景的广泛应用,对话与行为风险成为制约落地的主要瓶颈。深知科技推出专用安全模型“深知风控”,聚焦智能体的输出安全与可解释风控策略。

模型能力与防护效果

深知风控通过多层风险识别与策略化输出,实现对话中恶意诱导、隐蔽条件等风险的检测与拦截,并能够提供权威解释以支持审计与合规场景的需求,报告显示对话风险防御接近100%。

合规与行业适配

该方案对标最新国家与行业安全标准,强调可解释性与可审计性,利于在教育、医疗、政务等高合规要求场景中部署,降低监管风险与商业化壁垒。

专用安全模型通过精准风险识别与输出权威解释,使智能体在敏感场景中实现近100%的对话风险防御。

“小墨”

实现路径与工程化要点

介绍了训练数据治理、策略层设计、在线监控与应急处理机制,并讨论了与主模型的耦合方式、延迟与成本权衡,以及如何在不显著降低能力的前提下加强安全性。

行业影响与挑战

深知风控为智能体大规模落地提供了新的安全范式,将促进行业生态对合规工具的采纳,但仍面临模型泛化、对抗样本与跨域适配的技术挑战,需要持续迭代与多方协同推动标准化。

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