AI Agent 与 Agentic AI 技术详解图

2025年12月24日

42

732

AI Agent与Agentic AI原理与应用 - 在线工具

本文系统性地介绍了AI Agent与Agentic AI的概念、三维架构与关键技术,整合了近两百篇最新论文与实践案例,旨在为科研人员与开发者提供全面参考。

Agent 的抽象定义与三维架构

文章首先从抽象层面定义Agent,提出三维架构模型(感知、决策、执行),并详细说明各维度的内部模块与协同方式,为统一表述提供理论基础。

记忆机制与生成式记忆

接着深入讨论记忆模块设计,比较短期记忆、长期记忆与检索增强生成(RAG)等方法,提出生成式记忆在多轮交互与长期任务中的优势与挑战。

生成式记忆与多模态感知将成为Agent实现长期智能行为的关键路径。

“小墨”

多模态与RL驱动的Agent 发展

文章评估多模态感知与强化学习结合的路径,介绍RL驱动策略优化、多模态联合表示与评价指标,强调实验验证与可扩展性对工程化落地的重要性。

前沿方向与生态展望

最后,基于对200篇论文的梳理,文章展望了七大前沿方向(生成式记忆、多模态、强化学习驱动、自治策略、可解释性、安全与私有化部署、跨系统协同),并提出研究与工程上的若干开放问题与实践建议。

如有侵权,请联系删除。

体验企业级AI服务

联系产品经理,扫描下方企业微信二维码

image
image

Related Articles

联系我们 预约演示
小墨 AI