MaaS在算力管理与模型适配上促进企业级AI落地的示意图

2025年11月7日

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增长超200%,MaaS能让企业级AI“照进现实”么?|ToB产业观察

报告指出,MaaS(模型即服务)市场正经历爆发式增长,通过集中化的模型管理、按需算力与适配化服务,大幅降低企业部署AI的门槛与成本,使更多中小企业具备应用大模型的可能性。

MaaS 市场增长动力

增长来自于算力资源池化、按需计费模型与商业化部署路径的成熟。服务商通过优化推理效率、模型蒸馏与适配层封装,帮助客户在有限预算内获得可用模型能力。

成本与算力管理

MaaS提供集中管理的算力调度与弹性扩缩容,配合自动化运维与性能监控,显著降低试错成本。此类能力对那些缺乏自建算力与运维团队的企业尤为重要。

MaaS通过技术优化与模式创新显著降低企业AI应用的综合成本,使“低成本规模化”成为可能。

“小墨”

中小企业的落地路径

通过行业预训练模型、定制化微调与SaaS式接入,MaaS能缩短从试点到生产的周期。文章强调技术与商业模式的协同,是促成规模化落地的关键。

挑战与未来前景

尽管MaaS能降低成本并加速落地,但在数据隐私、模型治理与长期成本可控性上仍有挑战。未来需在私有化部署和混合云方案上同时推进,以满足合规与性能需求,推动企业级AI真正“照进现实”。

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