By 小墨
2026年4月23日
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OpenAI发布Workspace Agents:一句话为团队打造AI助手
今日凌晨,OpenAI正式在ChatGPT中推出Workspace Agents。这是一款定位于企业场景的智能体产品,能够跨工具、跨团队处理复杂任务和长流程。用户只需用自然语言描述工作需求,系统即可自动生成可运行的Agent,真正实现了“用人话描述要干的活,ChatGPT把它变成一个能跑起来的同事”。
核心能力:从单点提效到团队协作
Workspace Agents是GPTs的进化版,底层由Codex驱动,完全运行在云端。该产品具备几个关键特性:首先,能够编写代码、调用工具有记忆,并可跨多个步骤连续工作;其次,支持持续运行长流程,即使用户下班后Agent也能在后台继续工作,还可设定为定时任务或常驻Slack频道随时响应;第三,支持团队共享,一个Agent搭建完成后,组织内所有人都能调用。
创建流程:自然语言驱动的智能配置
创建Agent的过程被大幅简化。用户只需在ChatGPT侧边栏点击Agents,描述团队经常要做的工作流,ChatGPT会一步步引导完成Agent的创建:帮助撰写指令、配置工具、添加技能、运行测试、迭代优化。即使不擅长编写提示词,用户也可以直接上传文档,让ChatGPT自动处理。
搭Agent最难的从来不是模型,而是集成、记忆和用户体验。Workspace Agents把这块工作压扁了,一个销售顾问没靠工程团队,自己就把销售机会Agent端到端跑起来了。
“Ankur Bhatt/Rippling AI工程师”开箱即用模板与真实案例
OpenAI提供了5个经过验证的模板:Scout用于产品反馈路由,可从多个渠道收集反馈并自动打标排优先级;Spark用于销售线索跟进,筛选线索并起草个性化邮件;Tally作为周报机器人,自动拉取数据生成分析报告;Slate用于软件申请审查,自动走审批流程;Trove用于第三方风控,评估供应商风险。这些模板覆盖了销售、产品、风控等核心场景。
企业级治理方面,管理员可配置工具和数据的使用权限,敏感操作可要求审批。ChatGPT Enterprise和Edu管理员还能基于用户组做细粒度权限控制。内置防prompt injection机制保护Agent免受外部诱导,Compliance API提供完整的配置和运行记录。
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