L2奶爸车用VLA变Robotaxi！深圳物理AI独角兽，率先无图换道超车

近期，深圳一家物理AI独角兽宣布将视觉语言动作模型（VLA）部署在量产L2车辆上，宣称可将普通乘用车升级为支持Robotaxi运营的智能体，且无需依赖高精地图或额外定制传感器。

VLA 技术与能力

VLA 结合视觉感知与语言化动作指令，通过大规模互联网数据训练，具备常识推理与长时序决策能力。相比传统感知-规划栈，VLA 更擅长在开放异构场景下基于视觉直接推理并生成连续动作序列。

量产车部署与无图换道

该方案在量产车型上完成了软硬件适配，利用车载摄像头与车内计算资源执行 VLA 推理，实现在城市道路无高精地图的换道与路径规避，宣称可在复杂车流中安全完成超车和并线。

商业化进展与落地计划

公司已在若干量产车上做闭环测试，并计划在年底于无锡城市展开示范运营。其商业模式侧重于低改造成本与快速规模化部署，试图以“软件即服务”方式赋能已有车辆网络。

挑战与行业影响

尽管VLA在感知决策一体化上带来新思路，但在安全验证、法规合规、边缘算力与长尾场景鲁棒性上仍面临挑战。若能成功落地，将推动Robotaxi从高成本专用车向普适量产车方向演进，改变自动驾驶的商业路径。

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