企业AI落地，还差一口“气儿”

在2025中国人工智能大会上，企业AI的关注重心从AGI转向大模型在具体业务场景的落地。许多组织已完成基础设施与数据准备，但要实现深度产出仍面临制度、流程和能力建设的瓶颈。

现状与数据透视

调查显示，约43%的企业已进入规模化应用阶段，28%实现较广泛渗透，但核心业务与管理环节的AI应用渗透仍较慢，表明落地效果尚未全面释放。

阻碍落地的关键因素

常见障碍包括业务流程与AI能力的匹配度不足、模型与系统集成成本高、合规与信任问题以及内部人才与变革动力不足，这些问题共同构成“最后一公里”的困难。

推动深度融合的路径

专家建议从顶层设计、以场景为导向分步推进、强化数据中台与模型治理、以及建立跨部门联合的落地团队，以推动AI与实际业务的深度融合。

未来竞争格局

能否解决“最后一公里”并实现模型对核心业务的持续赋能，将决定企业在未来市场中的竞争优势。以结果为导向的试点、持续迭代与能力积累，是企业实现长远价值的必由之路。

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