阿里推出QwQ推理模型：联网搜索时代的AI智能体平台升级

近日，阿里通义千问团队发布了全新的 QwQ-Max-Preview思考模型，支持联网搜索，展现出强大的通用能力。这款 AI智能体平台 不仅可以处理多样化任务，如编写代码、解决数学问题，还能够精准胜任创意写作和游戏开发等开放性应用场景。QwQ-Max-Preview目前已在通义千问新官网上线，用户简单点击聊天框左下角的深度思考（QwQ）按钮即可体验。令人惊喜的是，这款模型充分展示了其 AI生产力工具 的潜力：其发布博客文章的内容完全由自身生成，包括模型撰写博客时的思考过程及优化方式，进一步彰显了 AI知识库 的应用深度和技术创新。

在 DeepSeek 推出革命性的 DeepSeek-R1深度思考模型 后，国内头部AI企业如阿里和腾讯争相发布类R1模型抢占市场。阿里的QwQ-Max-Preview基于Qwen2.5-Max架构打造，主打数学、编程等高精度任务，同时在 AI工作流 和 AI Agent引擎 的协作中表现出色。这使得 QwQ-Max-Preview 具备了强大 AI智能体构建 能力，为多场景中的 AI大模型应用 提供了灵活、高效的解决方案。阿里通义千问团队计划在不久的将来，通过 Apache 2.0许可协议 开源发布QwQ-Max及其变体Qwen2.5-Max，并为端侧应用推出轻量级推理模型。这种 开源AI生态 策略将使更多开发者和企业能够轻松获取 企业AI解决方案，加速 AI智能体商用落地。

深度思考模型与AI工作流协作，引领大语言模型应用新潮流

QwQ-Max-Preview进一步强化了 多模态AI能力，并在即将全面部署的版本中注入了 AI Agent引擎 功能，为企业提供更灵活的工具配置。当前案例中，模型展现了图像生成、物流追踪、二维码生成和港股行情分析的潜力，充分验证了其在 AI行业应用 中的广泛适用性。尽管预览版尚未全面覆盖所有功能，但通义千问团队正在持续开发和优化工具选择属性，预计将在正式发布的QwQ-Max中实现更高层级的智能化协作。这一升级无疑将推动 AI智能体模型训练 和 AI智能体数据挖掘 的进一步发展，为更多 行业级AI解决方案 提供了可能性。

引入Agent功能和多模态AI能力，探索AI智能体平台的无限可能

为满足不同用户的需求，阿里通义千问计划以多形态方式发布QwQ-Max模型，该系列既包括高算力支持的“满血版”，也将提供轻量级变体版本，以实现更广泛的场景适配。无论是教育工具的创新、 智能客服解决方案 的优化，还是为 私域销售智能助手 提供支持，该模型均可高效嵌入企业的业务流程中。这种 AI智能体定制开发 策略将大大推动全球开发者进行实验、优化和扩展，探索 AI智能体知识库管理 和 AI行业应用场景升级。同时，阿里计划推出 Qwen Chat App，进一步扩大对端侧用户的覆盖，这一计划充分体现了阿里推动 AI未来趋势 普惠化的使命与远景。

作为全球最具影响力的 开源AI生态 系统之一，阿里的Qwen系列模型已衍生出超过9万个模型，并且多次占据Hugging Face开源榜单的全球前十名。QwQ-Max的发布以及后续模型的开源，无疑将为全球开发者社区提供更强大的工具和创新支持，加速 AI智能体平台 在各个行业场景的落地实施。随着 AI创新 持续深入，全球开发者将在这一开源平台中探索更多应用场景，从而推动场景化大模型开发的整体水平迈上新台阶。

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