好的，根据您提供的视频文字记录，我为您生成了这部分内容的课程简要说明和大纲章节说明。
课程简要说明
本课程是一个进阶教程，重点讲解如何通过 API 接口向 AI 智能体动态传递变量参数，以实现更加个性化和上下文相关的交互。课程以上一节的“情绪判断”智能体为例，演示了如何在智能体中设置环境变量作为输入，并通过在 API 调用中附加特定参数，将外部数据（如用户昵称）传入智能体。学习本课程后，开发者将掌握如何让 AI 智能体接收并使用外部传入的动态参数，从而构建功能更强大、更具灵活性的应用。
大纲章节说明
第一章：为智能体配置输入变量
- 1.1 环境变量的引入： 解释为什么需要向智能体传递动态参数。
- 1.2 添加环境变量输入： 在智能体配置界面，演示如何增加一个名为“昵称”的环境变量输入项。
- 1.3 在输出中引用变量： 展示如何修改智能体的输出设置，使其能够展示传入的“昵称”参数。
- 1.4 默认值测试： 在不传递任何参数的情况下进行测试，观察到系统输出预设的默认值（如 “none”）。
第二章：通过 API 接口传递参数
- 2.1 准备接口调用： 获取智能体的调用 ID，准备进行 API 调试。
- 2.2 构建含参请求： 详细说明 API 请求体中用于传递参数的
extra字段结构。 - 2.3 传入自定义参数： 现场演示如何将“昵称”作为参数（例如
Kison）填入请求并发送。
第三章：验证动态输出结果
- 3.1 分析返回内容： 检查 API 的返回结果，确认智能体的输出中已包含传入的评测人昵称（“评测人是Kison”）。
- 3.2 对比结果差异： 对比有参调用和无参调用的输出结果，凸显动态传参的效果。
- 3.3 总结与回顾： 总结从配置、调用到验证的完整传参流程。
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