清华EAGLET框架：AI智能体规划能力突破，开启长期任务新纪元

清华大学联合多所顶尖院校发布了EAGLET训练框架，目标是提升AI智能体在复杂、长期任务中的全局规划与执行能力，推动智能体从短期动作序列向长期计划与自我修正演进。

EAGLET 框架简介

EAGLET 通过两类能力不同但结构相似的执行器，促成规划与执行的深度融合；框架强调模块化、可扩展的训练范式，便于在多场景下迁移与应用。

规划与执行的深度融合

核心创新包括设计差异化执行器以分工规划与执行任务、采用创新的奖励机制以引导长期目标达成，以及利用高质量初始数据提升训练收敛和稳定性，从而在多个复杂任务中显著提高成功率。

训练策略与效率提升

研究显示，EAGLET 在若干实验场景中将训练效率提升约8倍，同时在科学实验、家庭场景与在线购物等应用中取得更高成功率，表明长期规划能力的提升能带来实际场景性能跃升。

应用场景与未来价值

EAGLET 的设计为智能体承担更复杂、跨时序的工作提供了路径，未来可推动AI从被动工具向主动助手转变，应用于科研自动化、家庭机器人和智能电商等领域，促进产业化落地。

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