本地 Markdown 资料库的华丽转身：打造能产出的 Agent 工作台

很多人都有这样的经历：本地积累了大量 Markdown 文档——PRD、会议纪要、排障记录、论文笔记、公众号草稿，阅读起来很方便，但看完之后呢？PRD 要变成汇报格式，会议纪要需要拆解成任务清单，技术记录要整理成公众号文章。这些「从阅读到交付」的环节，才是真正消耗时间的地方。阅读器解决了「打开」的问题，却无法解决「加工」的问题。

让 AI 理解你的资料现场

正是这个洞察催生了 FlowMark Agent。与其说它是一个聊天框，不如说它是一个真正懂本地资料场景的工作台。普通的 AI 对话工具需要你临时粘贴文本，而 FlowMark Agent 处理的则是一个持续存在的资料现场——它知道你在看哪篇文档，能按目录组织上下文，能记住工作区的长期偏好，能找回围绕文档的历史对话，还能调用一整套 Skill 把资料继续变成可交付的成果。

让 AI 记住你的工作区规矩

FlowMark Agent 的第一个核心能力是「上下文」。你可以直接选择让 Agent 处理的资料范围：当前文档、当前目录、全部文档，或者手动勾选几篇关键文档。这不是简单的内容粘贴，而是将整个资料现场摆好，再让 Agent 开始工作。PRD 和会议纪要用当前文档模式；围绕项目或产品模块提问用当前目录模式；整个资料库的盘点复盘用全部文档模式。这种设计让 AI 的回答始终与你的资料现场保持一致。

第二个能力是「记忆」。这里的记忆不复杂，它更像一张放在工作区里的长期说明——项目术语怎么叫、读者对象是谁、写作风格要克制还是活泼、哪些词汇不翻译、口径要统一。一旦设置好，无论是问答、改写、做 PPT 还是整理公众号稿，Agent 都会带着这份记忆持续工作。对于持续数周的项目来说，这个能力避免了每次都要重新解释上下文的不便，也保证了产出的一致性。

第三个能力是「历史记录」。文档工作往往是连续的——今天读懂 PRD，明天继续生成汇报；上午拆解会议纪要，晚上追问未解决的风险点；这周整理公众号草稿，下周继续调语气。FlowMark Agent 的历史记录支持按工作区、当前文档、当前目录检索，让围绕同一份文档的多轮对话可以自然接续。Agent 不只是回答当前这一句，而是能接上前面的工作过程。

19 个内置 Skill 与可沉淀的私人技能

FlowMark Agent 内置了 19 个 Skill，覆盖阅读理解、内容生成、排版成品、专业模式和管理沉淀五大类别。从「总结」和「问资料」帮你读懂文档，到「生成成果」帮你输出汇报、邮件和报告，再到「PPT」「HTML 网页」「配图」「公式」帮你制作可直接交付的成品——每个 Skill 都共用同一套上下文、记忆和历史，你不用在多个工具之间切换。更特别的是「提炼 Skill」功能：你可以把重复性的工作流（比如每周整理开发记录为发行说明的固定步骤）沉淀成一个可复用的私人 Skill，装好后和内置 Skill 一样出现在命令面板里。这意味着工具会越用越懂你，私人工作流慢慢积累成专属的 Skill 库。

如有侵权，请联系删除。