腾讯A.I.G平台安全扫描与越狱评估示意图

2026年4月19日

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腾讯开源AI红队平台A.I.G,一键覆盖55个AI组件

腾讯朱雀实验室在2026年推出的AI-Infra-Guard(A.I.G)项目,旨在为AI产品与Agent生态提供全面的安全体检能力,从底层组件到上层应用全链路覆盖。

平台概览与模块构成

A.I.G平台由五大核心模块组成:ClawScan(OpenClaw安全扫描)用于检测模型与组件漏洞,Agent Scan针对Agent行为与能力进行智能化扫描,MCP Server & Agent Skills扫描覆盖技能与服务端接口,AI基础设施漏洞扫描负责云与运行时环境检测,越狱评估聚焦模型与对话链路的安全性评估。

社区与用户影响

项目在GitHub已获得3.5k星标,迅速吸引社区关注,并已为腾讯、DeepSeek、蚂蚁国际等头部企业以及清华、北大等高校提供相关服务,推动产业界对Agent与AI基础设施安全的重视与实践。

A.I.G实现从AI底层组件到上层应用的全链路安全体检,推动Agent生态安全建设。

“小墨”

技术亮点与可扩展性

平台通过模块化设计实现对不同层级与不同类型组件的适配,既能做静态规则扫描,也支持交互式越狱与语义分析,便于在企业内部进行定制化扩展和集成。

意义与未来展望

A.I.G的推出标志着AI安全从模型层向生态与运营层延伸,未来有望成为行业通用的红队与风险评估工具,推动AI产品在大规模应用下更加稳健、安全,促进高校与企业在攻防研究上的协同与沉淀。

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