数美科技CTO梁磊：当黑灰产完成“AI工业化”，风控防御需重构工程范式
数美科技 CTO 梁磊在讨论中指出，随着 AI Agent 在黑灰产中的工业化应用，传统风控面临巨大挑战，需要在工程范式上进行重构以保持防御有效性。
智能体驱动的攻击演进
攻击方利用具备自动化决策与执行能力的智能体，实现更高效的欺诈、钓鱼与自动化渗透，攻击呈现个性化与持续进化特征，给基于规则的防御带来显著压力。
防御的工程化重构方向
为应对这些挑战，企业应构建可扩展的 Agentic 防御系统，强化数据驱动检测、实时响应与模型对抗能力，并在治理与审计上提升可解释性与追溯性。
黑灰产通过 AI 工业化提升攻击效率，风控必须从工程范式上重构以应对智能体威胁。
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协同与能力建设
重构不仅涉及技术方案，还需在组织、流程与人才上同步升级，推动安全团队与数据、模型工程师的深度协同，以实现对抗智能体威胁的综合能力。
未来的防御生态
面对智能体带来的复杂威胁，构建可验证、可扩展的防御体系并引入持续学习与对抗训练，将是企业长期保持安全态势的关键，同时也需要行业协作以形成更高效的威胁情报与防护网络。
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