SenseNova-Skills来了：从凌乱数据到精美PPT，AI办公技能全链路交付

在日常办公场景中，我们常常面临这样的困境：一堆原始数据摆在面前，却需要耗费大量时间才能转化为一份可以直接使用的报告。传统大模型做数据分析时，往往只能输出「建议清单」——比如分析季度销售数据，AI会回复建议从增长率、区域分布、客单价等维度入手，但后续的图表排版、数据深挖、结论落地，仍需人工完成。我们真正需要的不是一个只会输出建议的AI助手，而是一个能把工作流程跑完、直接交付成品的数字化同事。

场景一：办公数据分析 — 一键输出可决策报告

SenseNova-Skills是商汤开源的办公技能体系，它依托Agent Skills将各行各业的知识与办公流程封装成可快速调用的「工种手册」，实现从「给出分析思路」到「自动跑完工作流、直接交付成品」的能力跃迁。这套体系的核心设计理念是：大模型如同「大脑」，而Skills则是可以随时为大脑加装的专业手册，让AI具备特定领域的实操能力。

场景二：全自动深度研究 — 产出可溯源行业报告

以风电事业部月度绩效数据处理为例。HR与企业管理者每逢周期考核，往往面临数十张跨月份考核表格需要分析整理。上万条零散绩效数据，人工汇总、岗位对标、数据筛选耗时极久，传统AI工具仅能提供Excel函数操作建议，无法自动生成完整报告。 安装SenseNova-Skills技能集后，依托sn-da-excel-workflow数据分析技能，AI会自动启动全流程处理：完成数据校验、空值与异常数据清洗，分层统计月度考核人数、得分区间、岗位绩效、员工个体表现，自动生成各类统计图表，最终输出带完整目录、数据分析、优化方案的正式Word报告与HTML可视化页面。报告包含五大板块：全周期数据概况、月度绩效波动趋势、38个岗位绩效分层盘点、高低绩效员工画像、持续进步人员复盘。精准标注不合格率超80%的高危岗位，配套专项培训、资源优化等落地管理建议，所有趋势图、岗位排名图表自动生成，报告内容可直接用于部门管理例会。 核心技能亮点在于：海量文件自动分块流式读取，上万行数据不会内存溢出；支持图片表格OCR识别，截图中的数据也能提取汇总；分析结论落地具象化，不只罗列数据，同步输出管理优化落地建议。

场景三：多技能串联 — 从一个想法到商业PPT

投资人与行业研究员想要快速摸清行业现状时，普通大模型和AI工具只会碎片化堆砌网络资讯，多统计口径数据矛盾、信息真伪混杂是普遍痛点。SenseNova-Skills的sn-deep-research深度研究技能遵循「先搭建分析框架→分维度定向取证→多源数据交叉核验→整合归纳结论」的标准化研究路径，无需原始文件输入，只需一句话指令，就能自动完成深度行业调研并输出带丰富图表的可视化报告。 以跨境电商行业调研为例，当面对海关总署2.63万亿监管口径与网经社17.66万亿全产业链口径两组差异数据时，工具自动区分统计规则、标注口径差异，说明数据互补而非冲突；针对Temu、TikTok Shop是机遇还是行业隐患的行业争议，从入局新商家、存量老卖家双视角拆解利弊。报告围绕行业规模、平台格局、商家经营成本、AI落地渗透率、地缘合规风险五大核心维度展开，配套十余张数据统计图，所有调研信息溯源海关、行业白皮书、权威平台公开数据，内容严谨可用于投资研判。

拥抱开源：可随时「安装」的技能包

SenseNova-Skills采用模块化设计，数据分析、深度调研、PPT生成三大技能可自由拼接组合，一条需求即可完成「信息搜集-数据分析-文案撰写-排版制图-PPT导出」全链路，全程无需跨软件复制粘贴。 案例A展示了25万预算新能源SUV选购指南的完整流程。AI通过全网搜集车型配置、落地售价、车主真实口碑、售后政策，生成六维打分雷达图、价格续航对比表，按照稳妥家用、智能优先、性价比、舒适取向四类划分选购方案，交付一份完整的12页决策指南PPT，无硬广话术，适合辅助家庭决策沟通。 案例B呈现了城市夜间消费推荐场景。AI生成11页年轻夜间都市氛围风格PPT，完整呈现南京深夜美食地图，覆盖六大夜宵品类横评、夜宵价格光谱、夜间消费动线、五种人群场景推荐，同时为每类场景匹配具体门店示例，页面深色背景、霓虹烟火气风格统一，可直接用于消费场景决策参考。 让PPT生成不跑偏的关键在于：SenseNova-Skills在进行数据分析、调研报告和PPT生成前，会优先锁定受众与使用场景，拆分每页文案、配图、数据图表排版槽位，搭建有说服力的叙事线，最后由视觉模型逐页进行像素级质检。提供st

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