科研AI平台正式公测：让科学发现从苦力活变智力活

程序员的桌面在过去一年已被Claude Code彻底重塑——一个窗口装下代码库、文档、测试脚本和上下文，敲一句指令就能自动完成开发闭环。然而科研人员的桌面却仿佛停留在上一个时代：十几个标签页来回切换，通用大模型的对话框里粘贴着刚从PDF抠出的实验方法，专业问题的回答却充斥着不沾边的套话。科研界苦等多年的专属智能平台，今天终于来了。中科闻歌正式发布磐石·智研决策平台SciencePro，一个专为科研人员打造的一站式AI科研智能平台，实测后我们发现，它彻底重塑了对「AI for Science」的认知——用了它之后，科研从曾经的苦力活，变成了一种纯粹的智力活。

创新评价：预审本子的杀手锏

创新评价是SciencePro独家首发的核心功能，也是最令人惊艳的能力。它覆盖全球40余个国家3200万个科研项目信息、70万份产业研发年报以及2.7亿篇论文与专利等海量专业数据源。上传材料后，平台按照资深专家的评审逻辑，将内容层层拆解为先进性、重复性、创新性三大核心维度，每个维度下还有更细的检查项——经费预算是否合理、是否与已立项项目撞车、选题是否踩在学术前沿上。原本只存在于资深评审脑子里的检索方法和研判逻辑，如今被固化成了一群专属Agent，材料一上传便自动逐项打分。我们将一份关于动态共价键自修复二维钙钛矿钝化层的项目立项报告上传评测，几分钟后便收到按《国家自然科学基金条例》口径分成的五个维度报告，创新性评估直接翻出2024年相关工作，判定该方向缺乏原理性突破，并指出了真正的创新亮点所在。

文献综述：从两周到几分钟的跨越

文献库浩如烟海，每天全球都有成千上万篇新论文发表，科研人员直接被信息洪流淹没。对刚踏入新领域的研究者而言，想摸清一个全新方向，靠人逐篇阅读文献至少需要两三周。我们以「钙钛矿太阳能电池在极端温湿度条件下的衰减机制与封装策略」这一细分方向为例，将整个文献梳理流程交给SciencePro，让它在几分钟内完成近五年核心脉络梳理、指出现有思路局限，并生成一份引用可溯源的研究现状综述。平台借助1.7亿篇论文数据库，精准筛出该方向被引次数最高、最具代表性的数十篇文献，随即生成详尽综述并列出参考文献，随机点击链接均精准跳转到真实论文页面，准确度极高。更具参考价值的是，它能识别出当前工作的可复现性缺陷——我们一篇前四项均获4分的论文稿，因缺乏可复现性支持，最终综合评分定格在8.0分。

ScienceHub生态：让科研全流程装进一个Project

预审通关后，下一步是实质性推进。ScienceHub是汇聚科研资产、驱动全流程的引擎，预置了近300个数据集、2000多个工具、7000多项技能，以及13个专家科研智能体，覆盖量子计算模拟、材料创制计算、化学分子评估、生命科学研究等方向，每条链路从读文献到跑计算到分析结果一气呵成。用起来就像组里突然多了十几个不用睡觉的AI博后。另外，偏微分方程求解、高熵合金催化剂设计这类计算任务，只需说清条件和目标，平台会自动选工具、跑计算、交结果，不用碰一行代码。近300个科学数据库——材料的、蛋白的、光谱的——汇于一个入口，不用再逐个记网址、注册账号、学各家查询语法。平台还具备开放性，组内跑通的数据处理流程可封装为私有Skill并发布分享，科研圈终于有了属于自己的「GitHub」。全新上线的Project功能则将课题文件资源、Skill、MCP参数配置在底层打通归档，切换课题时再也不用重新用大段prompt交代背景，实验数据传到哪批、建模跑到第几轮、哪组参数走不通，系统全部替你记着。

科学基础大模型：死磕「对不对」的底气

很多人会问：这些事，通用大模型难道不能做吗？答案是：能做一部分，但科研与日常工作流有着根本的壁垒——科研一旦数据出错，就是整整一年白干。这也是为什么在通用大模型如此内卷的今天，仍要耗费巨大精力去重构一个底层逻辑完全不同的科学基础大模型。作为真正的科研基建，SciencePro对传统通用模型形成了降维打击。首先，它掌握了科学的「母语」：基于自研S1-Omni统一多模态Transformer架构，平台底层贯通，直接解析波、谱、场、遥感图像等泛科学模态，扔进一张光谱图提取的是物理量而非像素点。其次，它拥有90PB的硬核底座：模型全量内化了数理化天地生各学科的90PB科学数据、1.7亿篇论文及海量研发年报。第三，它死守「敢不敢用」的底线：在复杂科学长程推理中做到可追溯可溯源，60多项专业科研任务盲测中绝大多数指标超越了GPT和Gemini。SciencePro现已正式向公众开放，不再需要账号审批，手机号注册即可调用，高校学者和企业研发人员第一次打开平台就能直接上手。

当新材料的创制不再需要一次次烧炉子试错，当生物医药的靶点筛选能在云端瞬间完成百万次对接，当能源领域的复杂流体仿真只需一句自然语言就能出结果——SciencePro让这一切不再遥远。中科闻歌核心创始团队来自中国科学院自动化研究所，依托中国科学院统一部署研发的磐石科学基础大模型，这一次，科研版的Claude Code终于向所有人敞开了大门。