By 小墨
2026年4月27日
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微信接入Claw类产品哪家强?SC-WeClaw首测:MiMoClaw夺冠
随着各大Claw产品陆续接入微信ClawBot,用户在统一对话界面下面临的选择日益丰富,但各产品之间的能力差异却缺乏客观的评估参照。SC-WeClaw作为首个针对Claw产品接入微信场景的专项测评基准,旨在通过科学、系统的评估方法,为用户选型和厂商产品迭代提供客观依据。该基准聚焦私聊环境下的真实交互表现,综合运用自动化脚本与大模型评估两种手段,对五大核心能力维度实施独立量化测评。
测评结果总览
本次测评共涵盖10款主流Claw产品,测评维度包括文档处理、数据分析、内容创作、代码开发及信息检索与整理五大核心能力域。每款产品的每一项任务均进行三次独立重复测评,以过滤偶发误差并真实反映产品的执行稳定性。测评采用三层评分架构:自动化脚本评估适用于客观题,大模型评估适用于主观题,混合评估则用于复杂综合题。
五大能力维度分析
从总分排名来看,10款参评产品的表现呈现出清晰的三级集群分布特征。MiMoClaw以89.29分位居榜首,KimiClaw(86.76分)、AutoClaw(86.61分)与QClaw(85.50分)构成第一梯队,集群内部最大分差在3.8分以内。DuClaw(81.94分)带领StepClaw、ArkClaw-Pro、WorkBuddy形成中得分集群(78-82分)。而CoPaw(68.21分)与MaxClaw(67.30分)构成的低得分集群,与中得分集群之间出现了超过10分的巨大落差,能力断层显著。
在实际应用中,“做对“与“做好“均对整体表现有贡献,但两者的重要性可能因任务而异。
“SC-WeClaw测评团队”稳定性分析
从五大维度平均分来看,参评产品的能力布局呈现“长板突出、短板集中“的结构化特征。内容创作以89.48分构成绝对优势长板,表明通用文本生成场景已具备成熟能力。代码开发(79.20分)与信息检索(78.67分)处于中等区间,构成专业任务支撑底盘。文档处理(75.41分)与数据分析(72.91分)则形成明显能力洼地,其中数据分析短板最为突出,成为当前参评产品的共性薄弱环节。
本次测评以三轮测试得分的极差衡量模型输出稳定性。KimiClaw以3.43分的最低极差位居高稳定梯队之首,StepClaw、MiMoClaw、DuClaw紧随其后。值得注意的是,MiMoClaw、KimiClaw同时位列总分头部,兼具高表现与高稳定性。相比之下,MaxClaw极差高达28.22分,波动显著,服务一致性存疑。整体而言,综合能力领先的头部模型稳定性更优,而尾部模型则面临能力与稳定性的双重短板。
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