2026年最大变革：物理AI崛起，激光雷达成核心基础设施
Innoviz Technologies发布白皮书，论述了物理AI的兴起——将AI能力嵌入实体载体，使其在真实世界中感知、推理并行动，标志着从数字智能向具身智能的关键跨越。
物理AI的定义与驱动因素
物理AI强调感知与执行的闭环，依赖高精度传感器（如激光雷达）、低延迟算力与鲁棒的模型，推动自动驾驶、机器人与智能基础设施等领域的应用落地。
激光雷达的核心作用
白皮书指出，激光雷达在构建准确世界模型、实现高可靠感知上发挥关键作用，是解决复杂环境下定位与避障的核心技术，也是物理AI规模化的核心基础设施之一。
物理AI的核心是赋能车辆、机器人、基础设施等实体载体，使其在现实世界的约束下实现实时的感知、推理与行动。
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行业机会与挑战
物理AI带来长期且广泛的市场机会，包括硬件传感、边缘计算、软件平台与系统集成，但同时面临成本、标准化与伦理安全等挑战，需要产业链协同推进。
未来路径
为实现物理AI规模化，需要在感知成本、算力部署与生态建设上形成突破，跨行业合作将是关键，长期看该领域可能成为下一代技术竞争与投资热点。
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