OpenCodex 完美解决 Codex 接入任意三方模型
GitHub Codex 作为一款强大的 AI 编程助手，在代码补全、逻辑推理等方面表现出色。然而，原生 Codex 仅支持 OpenAI 接口，这在实际使用中带来了不少限制——OpenAI 模型虽强，但成本较高；许多企业自建的大模型网关无法直接使用；部分场景下第三方模型反而更具性价比。
OpenCodex 的解决思路
此前社区曾尝试过两种方案：一是 CC Switch，通过修改本地配置文件将 Codex 请求重定向至其他地址，但这种方式容易影响登录态，甚至可能破坏配置文件，恢复成本较高；二是 DeepSeek 官方提供的脚本模式，同样需要修改 config.toml 文件，且只能接入 DeepSeek 自家模型，切换回官方模型还需重新执行脚本，流程繁琐。
安装与配置流程
OpenCodex 的核心设计理念是在本地启动一个代理服务（默认端口 10100），而非修改 Codex 的原始配置。通过代理层转发请求，OpenCodex 实现了模型的无缝接入，同时完全不影响 OpenAI 主账号的登录态。官方模型与第三方模型可以共存于模型列表中，用户可随心切换，用法与原生 Codex 别无二致。
OpenCodex 在本地代理层做转发，而不是替换 Codex 的配置，所以官方模型和第三方模型可以共存，选哪个用哪个，无缝切换。
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添加模型提供方
OpenCodex 支持四种接入方式：账户登录（适合 OpenAI 官方账号，走 OAuth 流程无需 API Key）、免费平台（如 Ollama 本地模型）、三方付费 Token 或 Coding Plan（DeepSeek、Anthropic 等），以及自定义配置——这对于接入企业内部的网关模型尤为实用。只要模型服务兼容 OpenAI 接口格式，填入 base URL 和 API Key 即可完成对接。
配置可用模型
完成提供方添加后，可在模型配置页面针对每种提供方单独开启或关闭可用模型。这一步骤有助于精简模型列表，避免选错模型带来的困扰。配置完成后重启 Codex 客户端，即可在模型切换界面看到所有已接入的第三方模型，直接选中即可使用。
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