By 小墨
2026年3月17日
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OpenClaw安全风险全链路分析与企业防护建议
OpenClaw作为2025年11月上线开源AI Agent框架,凭借其强大的自动化能力迅速成为GitHub历史上增长最快的项目之一,累计获得超过20万颗星。然而,随着用户规模的爆发式增长,其暴露出的安全问题也日益严峻。国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)与深信服科技联合发布的报告显示,OpenClaw面临漏洞、暴露面、生态供应链等多维度安全威胁,需要引起企业和个人用户的高度重视。
漏洞与暴露面风险分析
OpenClaw的核心能力涵盖了广泛的自动化场景:信息处理(网页浏览、PDF总结、截图分析)、日程管理(日历安排、提醒通知)、商务自动化(在线购物、邮件处理)、系统集成(文件读写、桌面应用控制)、通信集成(微信、飞书、WhatsApp等主流平台)以及持久化记忆功能。这种深度系统集成模式使其能够充当用户的"个人AI助手",但同时也需要获取用户的高度信任——包括密码和API密钥、浏览器历史记录,以及文件系统访问权限。
配置错误与部署风险
截至2026年3月11日,OpenClaw被披露的漏洞数量已达82个,其中高危漏洞33个、中危漏洞47个、低危漏洞2个。更令人担忧的是,安全研究机构SecurityScorecard的统计数据显示,公网上可被探测到的OpenClaw暴露实例累计超过46.9万个,其中活跃数量约20.3万个。通过版本匹配检测发现,27.2%的实例存在高危漏洞,面临被攻击者直接接管的风险。 主要高危漏洞包括:CNVD-2026-13289(WebSocket令牌劫持,可导致认证Token被窃取)、CNVD-2026-13291和CNVD-2026-13290(命令注入漏洞,允许攻击者在宿主机上执行任意命令)、CNVD-2026-13294(SSRF漏洞,可探测内网和云元数据端点)、CNVD-2026-13295(路径穿越漏洞,可将文件写入任意位置)。其中部分漏洞的利用代码已公开,构成了现实威胁。
在享受AI自动化便利的同时,需清醒认识潜在风险;在追求技术创新的同时,需同步考虑安全治理。
“安全研究员”生态供应链安全危机
OpenClaw的默认配置存在多项严重安全缺陷。旧版本默认绑定到0.0.0.0:18789(监听所有网络接口)而非127.0.0.1(仅本地回环),且早期版本未启用认证功能。尽管部分问题已在后续版本中修复,但大量未更新的在线实例仍面临严峻攻击风险。 典型错误配置场景包括:一是反向代理部署时未配置trustedProxies,导致所有请求被视为可信本地连接,效果等同于对全互联网开放无认证访问;二是凭据以明文形式存储于~/.openclaw/目录下的Markdown和JSON文件中,RedLine、Lumma等主流信息窃取木马已将其纳入默认采集列表;三是公开群组策略允许任何群成员发送指令触发工具调用。 实际攻击事件已有多次记录:安全研究员通过Shodan扫描发现数百个无认证实例,成功获取了多个用户的Anthropic API密钥、Telegram Bot Token、Slack OAuth凭据和完整聊天记录;Moltbook(OpenClaw配套社交网络)的Supabase数据库因安全配置失误暴露约150万个API认证Token和35000个邮箱地址;Vidar窃取木马变种专门
防护建议与安全实践
ClawHub作为OpenClaw官方插件平台,在短短数周内经历了爆发式增长,截至2026年3月已收录超过18000个社区构建的技能。然而,该平台的技能发布门槛极低,仅要求发布者拥有创建超过一周的GitHub账户即可上传,既无严格身份核验,也未开展前置安全审计。 安全审计结果揭示了严峻现实:Koi Security第一轮审计发现12%的技能为恶意程序,第二轮审计发现超过820个恶意技能(约占8%);Snyk的ToxicSkills报告显示36.82%的技能存在安全缺陷,确认76个含有恶意payload。2026年2月爆发的ClawHavoc攻击活动是最大规模的供应链攻击,攻击者通过伪装成加密货币钱包工具、YouTube辅助工具、自动更新程序等手段,分发信息窃取木马和键盘记录程序,累计攻击了数十万用户。
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