OpenClaw 3.28 版本发布：审批机制与搜索能力全面升级

开源AI Agent平台OpenClaw于上周末发布了3.28版本，这是该平台有史以来发版最密集的一周——7天内连续推出5个版本更新。如此高频的迭代速度在当前AI平台领域极为罕见，也反映出项目对功能完善和用户反馈响应的高度重视。

审批机制：给AI装上“刹车踏板”

本次更新最受关注的功能是审批机制（Approval）。此前版本的OpenClaw在执行任务时采用“一口气干完”的模式，用户下达指令后，AI Agent会直接执行命令、调用API、发送消息，整个过程无需人工干预。这种设计虽然高效，但存在明显的风险——一旦AI执行了错误操作，只能事后补救。

X搜索原生化：零配置即用

第二个值得注意的改进是X（Twitter）搜索的内置化。以往用户想要让OpenClaw搜索X平台内容，需要自行安装插件、配置API Key，操作繁琐且容易失效。本次更新将xAI的Grok模型接入OpenClaw的Responses API，使x_search成为开箱即用的内置能力。用户只需一句自然语言指令，Agent即可自动完成X平台内容搜索、抓取和总结。 这一改进对内容从业者和营销人员尤为实用。有用户分享了自动化工作流：每天清晨5点，Agent自动执行X趋势扫描，搜索AI领域的热门话题，并将结果喂给后续的内容生产Agent，整个过程无需任何手动配置。

· 生图能力升级：新增MiniMax的image-01模型支持，文生图、图生图、宽高比控制均可在一个平台内完成。同时清理了旧的M2 2.1和2.5模型，只保留M2.7，减少用户的选择负担。 · ACP Bind功能：用户可以在已有的Discord频道或iMessage群组中直接绑定为Agent工作区，无需新建线程或子Agent，降低了团队协作的使用门槛。 · 代码编辑优化：OpenAI和Codex模型的apply_patch功能默认启用，代码编辑准确性进一步提升。 · 架构级安全升级：审批机制不是简单的弹窗补丁，而是原生嵌入架构的设计，这意味着后续可以扩展更多安全策略。

其他重要更新

本次更新还修复了多个社区反馈强烈的问题：Discord断连循环、WhatsApp回声循环、Telegram长消息截断、Slack文件上传失败等。针对限频隔离问题，现在按模型分别计算，避免一个模型触发限频影响其他模型。 不过社区也有反馈：部分用户升级后WhatsApp和Telegram插件出现异常，需要重装才能恢复。另有用户指出心跳任务的模型覆盖功能被忽略，默认会使用主session模型而非用户指定模型。

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