从Codex到Agents API：大模型厂商的Harness争夺战开启

2026年9月，OpenAI正式开放Agents API公测，这是继Claude Managed Agents之后，又一家将Agent核心底座封装为托管服务的大模型厂商。与其说这是一次普通的产品迭代，不如看作是AI行业基础设施争夺战的正式开启。回望过去一年多OpenAI的布局脉络，从Codex CLI开源到SDK发布，再到App Server和如今的Agents API，一条清晰的演进路径逐渐浮现：OpenAI正在把Codex从一个具体产品，逐步拆解为可被复用的模块化能力，最终打包成云端服务交付给开发者。这条路还有个更形象的名字——Codex as a Service。

Codex能力的渐进式开放

OpenAI对Codex的拆分并非一蹴而就，而是经历了多个阶段的渐进式开放。2025年4月，Codex CLI以开源姿态亮相，彼时它更像是OpenAI版的本地编程助手，Agent如何运行、如何调用工具完全透明，开发者可以自行下载修改。一个月后，Codex云端版上线，用户可以将代码仓库交给它处理，每个任务对应独立云端沙盒，支持自动改写代码、运行测试、修复缺陷并处理多任务并发。到了10月，Codex SDK发布，这是一套面向开发者的工具包，允许用几行TypeScript代码启动由Codex CLI驱动的Agent，获取结构化输出并保留任务状态。SDK的推出让Codex不再局限于独立产品，而是可以被嵌入到其他应用程序中。

App Server与Harness架构揭秘

2026年2月是个关键节点。OpenAI正式公开Codex App Server，首次系统性地解释了Codex的底层架构——那套被称为Harness的核心组件。官方明确指出，Codex Web、CLI、IDE扩展和Mac App虽然在界面上看起来截然不同，但底层运行的其实是同一套Harness，它负责Agent Loop执行、线程管理、工具调用、身份认证和状态持久化等工作。App Server为这套Harness添加了双向JSON-RPC接口，使得JetBrains、Xcode等客户端无需自建Agent Loop，直接调用App Server就能驱动完整的Codex能力。这一步解决了“把Codex接进产品”的问题，但“把Codex稳定跑成线上服务”的挑战依然存在——开发者仍然需要自己维护App Server这个常驻进程。

Agent执行层的架构分化

Agents API的发布彻底补完了这最后一块短板。现在开发者只需要告诉API四件事——任务目标、选用模型、可用工具、执行环境——就能直接创建一个Agent实例，而Agent Loop、上下文压缩、工具调度和子Agent协同这些Harness层面的能力，全部由OpenAI托管维护。执行环境的选择也很灵活，开发者可以用OpenAI的托管沙盒、自建基础设施，或者接入Cloudflare、E2B、Modal等第三方环境。Harness由OpenAI提供，执行层由开发者决定，这种分工模式本质上是把“让Agent持续稳定工作”这件事彻底服务化了。值得注意的是，Agents API本身不额外收取平台费用，开发者仅需按实际消耗的模型Token和工具调用量付费。把时间线串起来看，OpenAI在过去一年里做了同一件事：把Codex从产品变成可复用的模块，再把模块变成可托管的服务。

Harness层的基础设施战争

盯上Harness的远不止OpenAI一家。DeepSeek发布的DSH框架给出了一个等式：Agent等于Model加Harness。在DeepSeek看来，模型只是Agent的一半，另一半则是负责环境感知、工具调用、状态管理和持续执行的Harness。DSH的策略是把Harness做成高度模块化的开放框架，模型、工具、Skills、Session、沙盒、存储、Agent Loop、调度乃至UI都可以替换，追求的是“一切皆插件”的生态路线。这与OpenAI的思路形成了鲜明对比：OpenAI虽然也开源了Codex Harness，但Agents API明显倾向于让开发者把Harness也托管出去——嫌麻烦的话，连这层都不用自己管。两条路线正在分化，一条想把Harness变成Linux般的开放生态，另一条则想把Harness变成AWS般的云服务。Anthropic更是在2025年9月就推出了Claude Agent SDK，今年4月更是上线了Claude Managed Agents，思路与Agents API高度相似。谷歌凭借TPU、Gemini、Workspace等全栈资产也加入战局，Agent市场的竞争格局正在被重塑。

当竞争从“模型智力”走向“执行稳定性”，大模型厂商与平台公司的博弈才真正开始。Harness正在成为继模型能力之后的新战场，胜负手不再是谁的模型更聪明，而是谁能提供更稳定、更易用的Agent运行环境。这场基础设施之战，才刚刚拉开序幕。