曝光最强超算架构、开源自动驾驶模型，黄仁勋亮出物理AI“全家桶”
在 CES 2026 的演讲中，英伟达 CEO 黄仁勋提出“物理 AI”新范式，展示了一系列面向真实世界任务的技术，包括物理引擎、多模态基础模型和更高效的训练平台。
核心组件与性能提升
黄仁勋介绍了 Newton 物理引擎、Cosmos 多模态基础模型和 Rubin 平台，新平台在训练速度上相比上一代有显著提升，为机器人、自动驾驶等任务提供更强的计算支持。
面向真实世界的能力
物理 AI 强调理解物理世界的模型能力，使得 AI 在处理动力学、碰撞与物理交互等问题上更可靠，这对制造、自动驾驶与工业自动化有直接推动作用。
物理 AI 将推动 AI 从理解语言迈向理解物理世界，对制造业与自动驾驶产生深远影响。
“小墨”积墨 AI 核心产品
积墨 AI 智能体开发平台
快速搭建具备商业价值的 AI 智能体，支持复杂工作流编排、50+ 主流模型接入与私有化部署。
开源与生态影响
英伟达同时公布了开源自动驾驶模型与工具，有助于行业快速构建与验证真实世界系统，推动学术界与产业界在物理感知与控制领域的协同。
产业格局与未来方向
物理 AI 的提出可能重塑芯片、模型与平台三大层面的竞争格局，促进更多面向物理理解的模型与硬件创新，加速 AI 从感知走向对物理世界的理解与控制。
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