曝光最强超算架构、开源自动驾驶模型，黄仁勋亮出物理AI“全家桶”

在 CES 2026 的演讲中，英伟达 CEO 黄仁勋提出“物理 AI”新范式，展示了一系列面向真实世界任务的技术，包括物理引擎、多模态基础模型和更高效的训练平台。

核心组件与性能提升

黄仁勋介绍了 Newton 物理引擎、Cosmos 多模态基础模型和 Rubin 平台，新平台在训练速度上相比上一代有显著提升，为机器人、自动驾驶等任务提供更强的计算支持。

面向真实世界的能力

物理 AI 强调理解物理世界的模型能力，使得 AI 在处理动力学、碰撞与物理交互等问题上更可靠，这对制造、自动驾驶与工业自动化有直接推动作用。

开源与生态影响

英伟达同时公布了开源自动驾驶模型与工具，有助于行业快速构建与验证真实世界系统，推动学术界与产业界在物理感知与控制领域的协同。

产业格局与未来方向

物理 AI 的提出可能重塑芯片、模型与平台三大层面的竞争格局，促进更多面向物理理解的模型与硬件创新，加速 AI 从感知走向对物理世界的理解与控制。

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