两部门启动2026年“模数共振”行动，明晰AI+制造路径

工信部与国家数据局联合启动了2026年“模数共振”行动，目标在钢铁、汽车、航空航天等20个重点行业推动数据、模型与场景形成良性循环，提升产业数字化与智能化水平。

行动背景与目标

行动旨在打通行业数据治理与模型应用的壁垒，通过构建行业级数据集、完善模型评测机制和创建模数共振空间，形成数据驱动、模型支撑、场景落地的协同体系，推动智能体在制造业中的规模化应用。

七项重点任务

行动部署包括构建行业数据集、加强数据要素市场建设、推进模型评测与标准制定、构建模数共振空间、支持企业打造智能体工厂、强化安全与治理、推动开放协同与生态建设等七项任务。

重点行业与示范应用

聚焦钢铁、汽车、航空航天、电子、化工等20个重点行业，支持形成一批横向可复制、纵向可推广的智能体示范场景，鼓励企业将数据和模型在生产制造、质量控制、供应链优化等环节落地，提升全产业链智能化水平。

推进路径与预期效果

通过构建行业数据基础、完善模型评测与标准、建设示范空间和推动企业参与，行动希望到2026年底基本形成数据与模型互促、场景协同的良性循环，催生智能体工厂等典型模式，带动制造业新型工业化发展。

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