Meta 盯上员工每一次点击：鼠标、键盘，全成了 AI 训练数据

Meta内部推出的Model Capability Initiative（MCI）项目，通过追踪员工鼠标移动、点击与键盘输入，并不定期截取屏幕内容，构建真实办公场景的数据集，用于训练能处理复杂界面交互的大模型。

MCI：从行为到上下文的数据采集

MCI不仅记录操作序列（如下拉菜单选择、快捷键使用），还捕获屏幕片段以提供操作的上下文信息，目的是让模型理解在真实办公环境中人类如何与软件交互，从而提升自动化与智能化水平。

训练数据来源的延展与争议

这标志着训练语料从公开互联网文本向高价值、强场景化的操作数据延展，但也带来隐私与合规问题。企业如何告知员工、如何脱敏以及如何界定使用范围成为核心挑战。

对企业智能体落地的意义

对AI智能体产品开发者而言，真实交互数据能显著提升模型在界面操作与任务执行上的表现，加速Agent在办公自动化、流程编排等场景的落地。

监管与伦理考量

需要制定明确的数据采集与使用政策，包括告知、同意与脱敏策略；同时，行业标准对高价值操作数据的使用权限与合规要求将逐步形成，影响AI智能体的研发与部署。

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