让AI从'头脑风暴'走向'动手干活'，周鸿祎详解智能体落地关键

全国两会期间，360集团创始人周鸿祎围绕智能体发展提出系统性建议，指出2026年或将成为智能体经济的关键分水岭，强调需快速推进从理论到可落地应用的转变。

智能体落地的核心挑战

周鸿祎指出，目前智能体面临的主要挑战包括推理算力布局不均、人才供给不足、数据与安全治理缺口以及产业链协同不足。他强调需要在算力、算法、数据和人才上同步发力，以保证智能体能够在实际场景中高效稳定运行。

算力与人才双线赋能

为加速智能体落地，周鸿祎建议优化推理算力布局，支持边缘与云端协同，并推动产业链上下游加强合作；同时要加强人才培养与实践机会，推动产学研融合，形成可持续的人才供给体系。

安全与规范化应用

在安全方面，他呼吁建立智能体安全标准与认证机制，支持可解释性与风险评估工具的普及，鼓励企业在合规前提下创新，确保智能体在金融、医疗等敏感领域的可控应用。

从会思考到会行动

周鸿祎强调智能体正在从‘会思考’向‘会行动’转变，成为将AI技术转化为产业价值的关键抓手。他提出政策、资本与企业三方应形成合力，扶持落地场景试点，推动更多行业实现自动化与智能化升级。

如有侵权，请联系删除。